실전! 검색엔진최적화 진행중 구글애널리틱스로 이상징후 포착

seo ga analytics cover

이 글은 검색엔진최적화를 진행중에 애널리틱스에서 나타나는 이상징후를 포착하고, 원인이 무엇인지 어떻게 해나갈지 판단할 수 있도록 하는 내용에 관하여 이야기 합니다.

검색엔진최적화를 진행하다보면 생각하지 않은 부분에서 좋은 시그널이 나타나거나 혹은 좋지 않은 시그널이 나타나기도 합니다.

이러한 이상징후가 무엇인지 판단하고, 향후 진행방향을 검토하고 좀더 개선해야할 방향을 생각해나가야 합니다.

이것은 보통 구글애널리틱스를 통해서 판단합니다.

 

STEP 1

하기와 같이, 갑자기 트래픽(유입자)가 증가하였습니다. 

이상하죠? 이상하다고 생각해야 합니다. 사이트에 이벤트 한것도 아닌데,,,

그래서 애널리틱스를 통해 세부를 좀더 자세하게 조사해 보았어요.

하기의 1~4번 순서대로 클릭 합니다.

(현재의 위치는  획득>채널 입니다.)

seo ga analytics 0001

어떤 채널에서 유입자가 급증했나를 먼저 파악하기 위함 입니다.

유입자가 가장 많은, Organic Search(이후 자연검색이라고함), Paid Search(유료광고) 부분을 클릭하여 선행도표보기를 클릭합니다.

이러한 1,2중 어떤 유입이 상기의 이상징후의 원인인가를 찾기 위함 입니다.

STEP 2

역시 뭔가가 나타타기 시작하는 군요!

2번의 자연검색 영역이 갑자기 많아지는 것이 보이지요.

(유입자는, 무료검색 유료검색 직접방문 SNS방문 관련사이트를 통해 사이트로 들어오는데, 이경우 자연검색영역에서 들어오는것이 확실해 졌습니다.)

이제, 1,2의 클릭을 해제하고, 4번 자연검색영역을 클릭하여 들어가 봅니다.

이것의 의미는 자연검색에서 어떠한 키워드로 들어왔을까 혹은 어떠한 매체(구글,야후,빙,기타 검색엔진)인지를 확인하기 위함입니다.

이렇게  대 -> 소 영역으로 점점 세그멘트 해나가면서 원인을 찾습니다.

※ 현재까지 찾아낸 원인은, 트래픽이 갑자기 증가했고, 그래서 보니 자연검색영역에서 갑자기 증가했다 까지가 확실한 정황이 됩니다.
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STEP 3

자, 이제 자연검색 내부로 들어왔습니다. 

키워드를 확인해 보니, 명함이라는 키워드로 유입자가 많은것이 확인되네요.(유입자 = 세션 으로 여기서는 표현할게요.)

근데 더 중요한 것은 3번의 파란색 네모박스안의 지표들을 유심히 보아야 합니다.

이상하죠!!

이상해야 합니다.

왜냐하면, 정말 짧은기간 많은 방문자가 들어왔는데, 이탈율이 99.48% 입니다.

(이탈율은  사이트내 페이지로 방문했는데, 첫페이지에서 10초 이상 열람하지 않고 바로 되돌아가버리는 것을 말합니다. 이탈율은 낮을수록 좋습니다.)

그리고 또 이상한것, 평균 세션시간이 1초 입니다. (평균세션시간은, 머무른 시간을 말합니다.)

그리고, 그렇게 많이 유입자가 방문했는데, 신규회원가입자가 단 1명이라는 사실이 이상하다고 판단이 됩니다.

 

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STEP 4

검색엔진중에 어떤 검색엔진에서 방문했는지도 알고 싶어서 다음과 같이 데이터를 보니, 야후에서의 방문자가 급증했다는 것을 알수 있었습니다.

 

※현재까지 알아낸 사실 : 어느날 갑자기 방문자가 많아졌고, 원인으로 찾아보니 자연검색에서 이상징후가 있었어요. 그래서 보니 명함이라는 키워드의 데이터가 상당히 이상했고, 검색엔진은 야후에서 방문하였던 것으로 파악이 되었습니다.

 

누군가 장난 하고 있는건 아닌가 하는 생각이 들었어요. 

 

참, 여기서 데이터의 신뢰성이 있는것인지 아니면 누군가 장난하고 있는지를 분별해 볼 필요가 있다는 생각이 들었습니다.

이 데이터가 이상하긴 한데,, 이상하다고 100% 확정 할 수 없으므로 애널리틱스의 오류인지 아니면 트래픽을 가지고 장난하는 건지 알아볼 필요가 있을것 같아요.

그래서 다음과 같은 내용을 체크해 보았습니다. (하기 이미지 3번 클릭해제 -> 클릭 으로 정정)

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STEP 5

그래서 데이터가 신뢰성이 있는지를 확인해 보기위해 날짜를 유입자가(세션이) 급격이 올라간 그 몇일간으로 세그멘트해 두고, 내용을 좀더 살펴보기로 합니다.

하기의 데이터를 보니, 모바일로 방문한 유입자가 제일 많았고, 이탈율도 이상하게 많았고 92%(10명중 9명이  방문 직후 사이트에서 나가는 현황), 신규회원가입도 상당히 적음을 보면서

모바일 디바이스에서 이상징후가 있다는 단서를 하나더 확인 할 수 있었습니다.

 

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STEP 6

그래서 전체 데이터를 모바일 접속자만 세그멘트 해두고나서, 좀더 세분화된 데이터를 보면서 원인을 찾아보기로 하였습니다.

이것은 피벗테이블을 애널리틱스에서 구현하는 것인데, 참 좋은 기능입니다.

여기서의 피벗테이블은 가로축에 접속한 도시를 두고, 세로축에 접속자의 소스/매체를 비교해 보는 것입니다.

이것을 통해서, 야후에서 방문한 방문자가 특정지역에서 트래픽을 몰아준 것인지 아닌지를 알 수 있고,

자연적인 유입인지 아닌지를 어느정도 판단 할 수 있을 것 같습니다.

데이터를 보니, 6번 이상징후를 발견할 수 없었어요.

다양한 지역에서 골고루 방문하고 있어요…

그래서, 8번 다음 지역을 클릭해 보았어요.

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STEP 7

다른지역 역시 골고루 들어오고 있어요. 편중되이 방문하지 않은것으로 보아 분명 데이터는 거짓이 아니라는 확신이 드네요.

그럼 풀리지 않은 한가지!! 왜 야후 모바일에서 명함이하는 키워드로 대량으로 유입자가 발생했는가 라는 질문 밖에 남지 않는군요

 

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그래서 한 뎁스 더 보았습니다.

모바일 검색 방문자 > 야후 자연검색 > 방문자 & 이탈율 을 보았어요.

그랬더니, 역시 데이터의 이탈율이 높다는 것이 재확인 되고 있어요.

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결론.

데이터를 봐서는 이탈이 높고, 사이트 체류시간도 낮고 전환(회원가입)도 거의 없어서, 데이터의 신뢰성을 의심했으나 데이터는 이상이 없다는 점을 확인 하였습니다.

그럼 어떤 것이 원인일까? 고맨해 보다가, 당시의 시점에서 야후 재팬의 모바일 검색에서 상위노출을 하여 검색 유입자가 많이 방문했다는 내용으로 생각되어 집니다.

이 사이트는 구글 키워드 광고 이외에는 광고를 하지 않기 때문에 GA(구글애널리틱스)에 수집된 야후검색에서 모바일로 접속하는 자연검색 유입자 데이터를 신뢰 할 수 밖에 없었습니다.

그렇다면, 모바일에서의 유입자가 많았고, 이탈이 높았어요.

★ 그래서 이런 부분을 가정하고 다시 분석해 봐야 겠네요.

모바일 디바이스에서 이 사이트의 표시가 원활하지 않거나, 접속이 느렸거나등 이탈이 많은 이유를 애널리틱스에서 다시 찾아 봐야 할것 같구요.

야후 모바일 검색에서 몇일간 상위노출이 되었구나 하는 부분을 추측 해 보았어요.

(사실 이것은 이 데이터가 급격하게 올라갈때 눈으로 직접 검색결과를 보는것이 제일 확실한 증거가 되는데, 이미 시간이 지나버려 데이터로 분석해 볼 수 밖에 없네요. )

 

이처럼 GA의 데이터가 변동해 가는 것을 잘 관찰해 나간다면 보다 완성도 높은 분석을 해나갈 수 있습니다.

 

 

 

 

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